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步骤6:《看点直播》“這個產品裝配流程是怎麼設計的?設計和工藝都有很多問題,考慮問題不係統,就隻能‘頭疼醫頭、腳痛醫腳’啊。”航天五院518所宇航產品中心技術負責人王玉鳳回憶起當年載人航天方麵老專家陳同祥的嚴厲批評,“當年我剛剛轉崗到宇航產品工藝,對有些工作還比較陌生,不過還好有陳老師的嚴厲指導,我們團隊才有今天的成績,進而為中國航天事業‘添磚加瓦’。”在很多人的印象裏,航天領域是男人的主場,是男人的浪漫,但其實位於天津的航天五院518所,有著一支特別的空間站型號任務先鋒隊,這支先鋒隊由27人組成,其中女職工17人,稱得上是一支航天“巾幗隊伍”。日前,夢天實驗艙燃燒科學實驗櫃成功實施首次在軌點火實驗,驗證了空間站燃燒科學實驗係統功能的完備性以及整體實驗流程的準確性與科學性,為後續空間科學燃燒實驗項目打下良好基礎。而該燃燒科學實驗櫃的排氣淨化子係統的設計,以及天和核心艙的人係統研究機櫃、夢天實驗艙的航天基礎試驗機櫃等製造任務均由這支先鋒隊完成,為中國空間站貢獻了“她力量”。“其實我從事載人航天產品實現是由陳老師一點點帶出來的,我記得當年有一個產品工藝方案,我們大家一起從下午1點半開始,一直梳理分析到晚上8點多才吃飯,那時候陳老師已經快60歲了,但她對航天事業的熱情依然像年輕時一樣,全神貫注、廢寢忘食。”王玉鳳說,“像這樣的情況不勝枚舉,她一次次用實際行動證明自己對航天事業的無限熱愛,是我們團隊女同胞們學習的榜樣。”對於航天事業,王玉鳳表示,自己小時候仰望深邃的夜空,困惑宇宙的邊際,也有一個航天夢,夢想到天上去摘星星、摘月亮,隻是沒想到長大會是以這樣的形式追夢、圓夢。團隊所在集體先後參與了中國嫦娥三號、四號轉移機構的任務、還承製了天問一號火星探測器多個單機的裝配任務,給團隊的成長奠定了基礎。談起這些任務,王玉鳳略有激動,好似天空中閃耀的群星,也蘊含了她們團隊的光芒。“每一個大型航天工程的背後都有無數航天人默默無聞地付出,其中女職工也占了很大一部分比重。”王玉鳳表示,航天工程產品具有精確度極高、製作周期短、工藝細節多等特點,和女同胞們在工作上特有的“嚴、慎、細、實”等優勢是相吻合的,這也是廣大航天女性在項目上能夠頂住壓力、攻堅克難的關鍵所在。中國空間站載人航天工程中的每一個項目產品,其精度要求都非常高,因為一點點的誤差都可能會因為發射過程中的劇烈振動而出現非常嚴重的問題,甚至是毀滅性的災難。“參與中國航天事業的工作人員,也許一輩子也掙不到幾十億,但卻有可能因為一個粗心大意,就令價值幾十甚至上百億的航天工程直接報廢。”王玉鳳說道。例如中國空間站夢天實驗艙中的燃燒科學實驗櫃,這個實驗櫃預計2023年底前完成40次以上的在軌燃燒實驗,這些實驗將為中國微重力燃燒領域取得第一批空間站實驗數據,服務於地麵和空天燃燒應用裝置和材料合成相關理論發展。而對於空間站內的航天員而言,這些實驗卻具有很高風險。由於有些燃燒實驗會產生對人體有害的氣體,若不能安全過濾這些實驗氣體並及時將廢氣排出艙外,既會影響實驗數據結果,也可能對航天員的身體健康產生嚴重影響。先鋒隊中負責設計該實驗櫃排氣淨化子係統的王琨表示,“一開始我們尋找國外相關文獻,但發現這些文獻都是十多年前的設計方案,漏率比較高,不能滿足我們現階段的需求。於是我們破除萬難,自主研發設計了新型磁驅循環泵,實現了單機漏率優於德國KNF隔膜泵兩個數量級的技術突破,可以自豪地說,這項技術我們達到了世界先進水平。”“空間站天和核心艙的人係統研究機櫃也是我們團隊製造的,這個機櫃就像太空中的航天員體檢中心,它的精度直接關係著航天員的健康檢測。麵對極高的裝調精度,我們實現了機櫃接口自由更替,14組載荷安裝接口裝配精度均在0.1毫米內,和一根頭發絲粗細相當。”作為該項目工藝負責人的王玉鳳表示,麵對複雜的試驗要求,團隊完成了36道工序全流程研製、調試,保證了中國首個空間站航天員生命健康係統在軌穩定運行。。
步骤7:洛神直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能(AI)技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖,能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓,通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣,AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀:“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高,就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名,在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次,找到了更優的相乘次數,相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年,深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作,該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示:“以與計算機的適配度作為對象,巧妙地利用了AI,這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度,僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出:“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家,每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性,道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係,也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說:“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段,我想總有一天會想出好辦法的。”。

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